大模型 API 知识库

大模型 API 按 token 计费。本文讲清 token 和字数怎么换算、输入与输出 token 各包含哪些内容，再用实时价格算出一次请求和一个月的费用。

大模型 API 有三种计费方式：按输入、输出 tokens 分别计价，命中缓存的输入按更低的缓存价，图像等模型按次收费；同一模型不同分组价格不同。本文用实时价格演示单次和每月费用怎么算。

选模型先看任务难度：分类、抽取、改写用便宜的小模型，问答、总结、写作用主力模型，复杂推理和多步骤工具调用再上旗舰或推理模型。本文给出分档表、评测脚本和实时价格对比。

上下文缓存让每次都重复发送的提示词前缀按更低的缓存读取价计费。本文说明 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 的缓存方式，怎么写提示词才容易命中，并用实时价格算出能省多少。

OpenAI 兼容接口沿用 OpenAI API 的路径和请求格式，官方 SDK、LangChain、Dify、n8n 等工具改 base_url 和 Key 就能接入。本文说明本站兼容哪些接口、迁移步骤，以及兼容接口和原生接口的区别。

迁移到土土金 API，代码通常只改 base_url、api_key 和模型名；上线前要核对模型列表、流式输出、错误码和限流的差异，再按小流量、半量、全量分批切换，旧服务保留到稳定为止。本文给出迁移清单、按比例分流的代码和回滚办法。

分组决定一把 API Key 走哪条线路、按哪档价格计费。本文解释最低价、官方转发、云厂商、混合渠道四种标签，给出开发测试、批量任务、线上服务和备用线路的选法，并用实时价格对比同一模型在各分组的差价。

一把 API Key 可以按优先级设置最多 5 个分组：每次请求用排在最前、提供该模型的分组，按实际使用的分组计价；开启跨分组重试后，当前分组重试仍失败就换到下一个分组。本文讲切换规则、顺序怎么排、控制台怎么设置、在日志里怎么确认，以及什么时候该改用多把 Key。

大模型 API 的费用由模型单价、输入长度、输出长度和调用次数决定。本文按效果从大到小列出 10 个办法，包括选对模型档位、分级路由、上下文缓存、限制输出和给每把 Key 设额度上限，并用实时价格演示能省多少。

按项目分摊大模型 API 费用，前提是一个项目一把 Key：每次调用的花费都记在 Key 名下，操作日志可以按令牌、模型、分组筛选并导出 CSV，数据看板汇总各 Key 和分组的消费。本文给出拆账口径、每月对账步骤、导出注意事项和发票申请方式。

谁拿到 API Key，谁就能用你的余额调用模型。本文给出 8 条做法：只在服务端使用，用环境变量或密钥管理服务保存，按项目拆分，设额度上限和过期时间，开 IP 与模型白名单，定期轮换，盯操作日志，以及泄露后的处理步骤。

一个账号下不分成员账号，团队协作靠 API Key 来分：每个成员、项目和环境各用一把 Key，分别设额度上限、过期时间、模型限制、IP 白名单和分组；用量在操作日志和数据看板里按 Key 拆开看，可以导出给财务。账号由负责人开两步验证、看安全日志，脚本用权限受限的个人访问令牌。

课题组由导师或实验室管理员开一个账号、统一充值，给每个学生和课题各建一把 API Key，分别设额度上限、过期时间和模型限制；每月在操作日志按 Key 导出用量对账，凭订单号申请发票报销；学生毕业停用 Key，统计脚本用个人访问令牌。