从官方 API 或其他 OpenAI 兼容服务迁移：换地址和 Key，分批切流量，留好回滚

export OPENAI_BASE_URL="https://www.tutujin.com/v1"
export OPENAI_API_KEY="sk-你的Key"

curl https://www.tutujin.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $TUTUJIN_API_KEY"

import os
import zlib

from openai import OpenAI

tutujin = OpenAI(base_url="https://www.tutujin.com/v1", api_key=os.environ["TUTUJIN_API_KEY"])
legacy = OpenAI(base_url=os.environ["OLD_BASE_URL"], api_key=os.environ["OLD_API_KEY"])

# 原服务的模型名 → 本站的模型名，比如原平台的名字带厂商前缀
MODEL_MAP = {"openai/gpt-4.1-mini": "gpt-5.4-mini"}


def rollout() -> float:
    # 0 = 全部走原服务，1 = 全部走本站；每次读取，改配置立即生效
    return float(os.environ.get("TUTUJIN_ROLLOUT", "0"))


def chat(user_id: str, model: str, messages: list):
    bucket = zlib.crc32(user_id.encode()) % 100  # 同一个用户永远落在同一个桶
    if bucket < rollout() * 100:
        return tutujin.chat.completions.create(model=MODEL_MAP.get(model, model), messages=messages)
    return legacy.chat.completions.create(model=model, messages=messages)

import OpenAI from 'openai'
import { crc32 } from 'node:zlib'

const tutujin = new OpenAI({ baseURL: 'https://www.tutujin.com/v1', apiKey: process.env.TUTUJIN_API_KEY })
const legacy = new OpenAI({ baseURL: process.env.OLD_BASE_URL, apiKey: process.env.OLD_API_KEY })

// 原服务的模型名 → 本站的模型名，比如原平台的名字带厂商前缀
const MODEL_MAP = { 'openai/gpt-4.1-mini': 'gpt-5.4-mini' }

// 0 = 全部走原服务，1 = 全部走本站；每次读取，改配置立即生效
const rollout = () => Number(process.env.TUTUJIN_ROLLOUT ?? '0')

export function chat(userId, model, messages) {
  const bucket = crc32(userId) % 100 // 同一个用户永远落在同一个桶
  if (bucket < rollout() * 100) {
    return tutujin.chat.completions.create({ model: MODEL_MAP[model] ?? model, messages })
  }
  return legacy.chat.completions.create({ model, messages })
}