跳到正文
土土金API

整合指南

在 FastGPT 中使用

FastGPT 接入土土金 API 只需兩件事:在模型渠道里填請求地址 https://www.tutujin.com/v1 和 API Key,再在模型配置裡啟用要用的模型名。也可以用部署時的環境變數指定地址和 Key。

FastGPT 接入土土金 API 需要兩步:先告訴 FastGPT 請求發到哪裡、用哪個 Key(請求地址 https://www.tutujin.com/v1 加土土金 API Key),再在模型配置裡啟用要用的模型,模型 ID 和土土金模型廣場裡的模型名保持一致。

FastGPT 不同版本的配置入口差別較大:較新的版本在管理後臺配置模型渠道,較早的版本通過部署時的環境變數和配置檔案指定。下面兩種方式按你的版本選一種。選單名稱可能和你看到的略有不同。

方式一:在管理後臺新增模型渠道

適用於在頁面上管理模型渠道的版本:

  1. 用管理員帳號登入,進入模型提供商(或模型渠道)的設定頁面。
  2. 新增一個渠道,協議類型選 OpenAI,按下表填寫:
欄位填寫
渠道名自定義,例如「土土金」
代理地址 / 請求地址https://www.tutujin.com/v1
API 金鑰土土金 API Key
模型選擇或填寫要通過這個渠道呼叫的模型名
  1. 到「模型配置」裡確認這些模型已啟用。列表中沒有的模型,新增一個自定義模型,模型 ID 填模型名,例如 deepseek-v4.1-flash。
  2. 儲存後,在應用的 AI 配置裡就能選到這些模型。

方式二:通過部署時的環境變數

用 docker compose 部署、且版本支援這兩個環境變數時,可以在 FastGPT 服務的環境變數裡指定預設的請求地址和 Key:

YAML
services:
  fastgpt:
    environment:
      - OPENAI_BASE_URL=https://www.tutujin.com/v1
      - CHAT_API_KEY=sk-你的Key

改完重新啟動 FastGPT,再到模型配置裡啟用要用的模型,模型 ID 與模型廣場裡的名稱一致。

知識庫要用的向量模型

FastGPT 的知識庫需要向量模型。在模型配置裡新增或啟用一個索引(Embedding)類型的模型,例如 text-embedding-3-small,它和對話模型走同一個渠道。知識庫建好後不要隨意更換向量模型,否則需要重新向量化全部資料。

測試與計費

在應用裡發一條訊息,能正常回復就說明配置成功。每次呼叫都會記錄在土土金控制台的「操作日誌」裡,按 Key 所在分組的價格計費。建議給 FastGPT 單獨建一把 Key 並設定額度上限。

常見問題

現象原因與處理
模型測試失敗或 404請求地址要帶 /v1,應為 https://www.tutujin.com/v1
401Key 填錯或已失效
503 並提示 model_not_found模型 ID 拼錯,或者 Key 所在分組沒有這個模型,見選擇分組
知識庫匯入報錯確認已啟用向量模型,且模型 ID 正確

沒找到答案?加客服微信 JsnonoChat,傳送報錯資訊裡的 request id,我們幫你排查。