整合指南
在 FastGPT 中使用
FastGPT 接入土土金 API 只需兩件事:在模型渠道里填請求地址 https://www.tutujin.com/v1 和 API Key,再在模型配置裡啟用要用的模型名。也可以用部署時的環境變數指定地址和 Key。
FastGPT 接入土土金 API 需要兩步:先告訴 FastGPT 請求發到哪裡、用哪個 Key(請求地址 https://www.tutujin.com/v1 加土土金 API Key),再在模型配置裡啟用要用的模型,模型 ID 和土土金模型廣場裡的模型名保持一致。
FastGPT 不同版本的配置入口差別較大:較新的版本在管理後臺配置模型渠道,較早的版本通過部署時的環境變數和配置檔案指定。下面兩種方式按你的版本選一種。選單名稱可能和你看到的略有不同。
方式一:在管理後臺新增模型渠道
適用於在頁面上管理模型渠道的版本:
- 用管理員帳號登入,進入模型提供商(或模型渠道)的設定頁面。
- 新增一個渠道,協議類型選 OpenAI,按下表填寫:
| 欄位 | 填寫 |
|---|---|
| 渠道名 | 自定義,例如「土土金」 |
| 代理地址 / 請求地址 | https://www.tutujin.com/v1 |
| API 金鑰 | 土土金 API Key |
| 模型 | 選擇或填寫要通過這個渠道呼叫的模型名 |
- 到「模型配置」裡確認這些模型已啟用。列表中沒有的模型,新增一個自定義模型,模型 ID 填模型名,例如
deepseek-v4.1-flash。 - 儲存後,在應用的 AI 配置裡就能選到這些模型。
方式二:通過部署時的環境變數
用 docker compose 部署、且版本支援這兩個環境變數時,可以在 FastGPT 服務的環境變數裡指定預設的請求地址和 Key:
YAML
services:
fastgpt:
environment:
- OPENAI_BASE_URL=https://www.tutujin.com/v1
- CHAT_API_KEY=sk-你的Key改完重新啟動 FastGPT,再到模型配置裡啟用要用的模型,模型 ID 與模型廣場裡的名稱一致。
知識庫要用的向量模型
FastGPT 的知識庫需要向量模型。在模型配置裡新增或啟用一個索引(Embedding)類型的模型,例如 text-embedding-3-small,它和對話模型走同一個渠道。知識庫建好後不要隨意更換向量模型,否則需要重新向量化全部資料。
測試與計費
在應用裡發一條訊息,能正常回復就說明配置成功。每次呼叫都會記錄在土土金控制台的「操作日誌」裡,按 Key 所在分組的價格計費。建議給 FastGPT 單獨建一把 Key 並設定額度上限。
常見問題
| 現象 | 原因與處理 |
|---|---|
| 模型測試失敗或 404 | 請求地址要帶 /v1,應為 https://www.tutujin.com/v1 |
| 401 | Key 填錯或已失效 |
503 並提示 model_not_found | 模型 ID 拼錯,或者 Key 所在分組沒有這個模型,見選擇分組 |
| 知識庫匯入報錯 | 確認已啟用向量模型,且模型 ID 正確 |
沒找到答案?加客服微信 JsnonoChat,傳送報錯資訊裡的 request id,我們幫你排查。