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土土金API

集成指南

在 FastGPT 中使用

FastGPT 接入土土金 API 只需两件事:在模型渠道里填请求地址 https://www.tutujin.com/v1 和 API Key,再在模型配置里启用要用的模型名。也可以用部署时的环境变量指定地址和 Key。

FastGPT 接入土土金 API 需要两步:先告诉 FastGPT 请求发到哪里、用哪个 Key(请求地址 https://www.tutujin.com/v1 加土土金 API Key),再在模型配置里启用要用的模型,模型 ID 和土土金模型广场里的模型名保持一致。

FastGPT 不同版本的配置入口差别较大:较新的版本在管理后台配置模型渠道,较早的版本通过部署时的环境变量和配置文件指定。下面两种方式按你的版本选一种。菜单名称可能和你看到的略有不同。

方式一:在管理后台添加模型渠道

适用于在页面上管理模型渠道的版本:

  1. 用管理员账号登录,进入模型提供商(或模型渠道)的设置页面。
  2. 新增一个渠道,协议类型选 OpenAI,按下表填写:
字段填写
渠道名自定义,例如「土土金」
代理地址 / 请求地址https://www.tutujin.com/v1
API 密钥土土金 API Key
模型选择或填写要通过这个渠道调用的模型名
  1. 到「模型配置」里确认这些模型已启用。列表中没有的模型,新增一个自定义模型,模型 ID 填模型名,例如 deepseek-v4.1-flash。
  2. 保存后,在应用的 AI 配置里就能选到这些模型。

方式二:通过部署时的环境变量

用 docker compose 部署、且版本支持这两个环境变量时,可以在 FastGPT 服务的环境变量里指定默认的请求地址和 Key:

YAML
services:
  fastgpt:
    environment:
      - OPENAI_BASE_URL=https://www.tutujin.com/v1
      - CHAT_API_KEY=sk-你的Key

改完重新启动 FastGPT,再到模型配置里启用要用的模型,模型 ID 与模型广场里的名称一致。

知识库要用的向量模型

FastGPT 的知识库需要向量模型。在模型配置里新增或启用一个索引(Embedding)类型的模型,例如 text-embedding-3-small,它和对话模型走同一个渠道。知识库建好后不要随意更换向量模型,否则需要重新向量化全部数据。

测试与计费

在应用里发一条消息,能正常回复就说明配置成功。每次调用都会记录在土土金控制台的「操作日志」里,按 Key 所在分组的价格计费。建议给 FastGPT 单独建一把 Key 并设置额度上限。

常见问题

现象原因与处理
模型测试失败或 404请求地址要带 /v1,应为 https://www.tutujin.com/v1
401Key 填错或已失效
503 并提示 model_not_found模型 ID 拼错,或者 Key 所在分组没有这个模型,见选择分组
知识库导入报错确认已启用向量模型,且模型 ID 正确

没找到答案?加客服微信 JsnonoChat,发送报错信息里的 request id,我们帮你排查。